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Introducción a Python

Introducción a Python

  • FECHAS DE EJECUCIÓN: 23 marzo 2026
  • DIRIGIDO: Funcionarios CGR
  • HORAS DE DURACIÓN: 16 Horas
  • CATEGORÍA: Funcionarios CGR

DESCRIPCIÓN

Este curso de Python está orientado a desarrollar habilidades fundamentales para el trabajo con datos, desde su carga y procesamiento hasta la generación de visualizaciones que permitan comunicar hallazgos de manera efectiva. A lo largo del curso, las personas participantes aprenderán a trabajar con datos provenientes de archivos externos, modificarlos, analizarlos y generar nuevos conjuntos de datos.

Asimismo, se abordarán los principios básicos de la programación en Python, incluyendo el manejo de estructuras de datos, control de flujo y automatización de procesos mediante funciones. El curso también incorpora el uso de librerías especializadas, como pandas, para el análisis de datos, junto con herramientas de visualización que facilitan la identificación de patrones y la comunicación de resultados.

DESCARGAR SYLLABUS

Año de elaboración: 2022
Estado de vigencia: 🟡 Vigente con actualización recomendada.

Importante: Los contenidos de este curso tienen fines formativos y reflejan el estado de la información y de las tecnologías disponibles a la fecha de su elaboración. En caso de modificaciones posteriores o de cambios en las herramientas, tecnologías, librerías o metodologías utilizadas, se sugiere consultar documentación y fuentes oficiales actualizadas.

TRAYECTORIA FORMATIVA

ETAPA DE LA TRAYECTORIA FUNCIONARIA

Desarrollo

PROPÓSITO FORMATIVO

Corresponde a una etapa orientada al fortalecimiento de competencias digitales aplicadas al análisis de datos, proporcionando herramientas de programación para automatizar tareas, procesar información y comunicar hallazgos mediante visualizaciones.

LÍNEA DE DESARROLLO

Capacidades Digitales

El curso se enfoca en el desarrollo de habilidades de programación, manejo de datos estructurados y visualización de información mediante herramientas tecnológicas ampliamente utilizadas en análisis de datos.

CAPACIDAD PRINCIPAL QUE DESARROLLA

Análisis y procesamiento de datos mediante programación en Python.

RUTA SUGERIDA

Cursos previos recomendados

➡ Inducción General a la Administración del Estado

Curso orientado al desarrollo de conocimientos fundamentales sobre el funcionamiento del Estado, la institucionalidad pública y los principios que rigen el desempeño en la Administración Pública.

➡ Introducción a SQL

Curso orientado a desarrollar conocimientos fundamentales para la creación, administración y consulta de bases de datos relacionales mediante lenguaje SQL, fortaleciendo capacidades iniciales para el análisis y gestión de información.

CURSO ACTUAL
➡ Introducción a Python

Curso orientado al desarrollo de habilidades fundamentales de programación en Python aplicadas al procesamiento, análisis y visualización de datos, incorporando herramientas para automatizar tareas y comunicar resultados.

CURSOS POSTERIORES SUGERIDOS
➡ Introducción a SICA

Curso orientado al conocimiento y utilización del Sistema Integrado para el Control de Auditorías (SICA), fortaleciendo las capacidades operativas necesarias para apoyar la gestión de los procesos de auditoría de la Contraloría General de la República.

➡ Software IDEA aplicado a la Función de Control Externo

Curso orientado al uso del Software IDEA como herramienta de análisis de datos para apoyar procesos de auditoría, fiscalización y control externo, facilitando el examen masivo de información y la detección de situaciones de riesgo.

➡ Buenas Prácticas de Auditoría a las Compras Públicas

Curso orientado a fortalecer las capacidades de auditoría y fiscalización en los procesos de contratación y adquisiciones públicas, mediante la aplicación de buenas prácticas, análisis de riesgos e identificación de señales de alerta.

➡ Buenas Prácticas de Auditoría a la Contratación de Obras Públicas e Infraestructura

Curso orientado a fortalecer capacidades para la fiscalización y auditoría de procesos asociados a la contratación de obras públicas e infraestructura, mediante la aplicación de buenas prácticas, herramientas de auditoría e identificación de señales de alerta.

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